علی سرورخواه؛ زهرا جوربنیان
چکیده
در این مقاله چگونگی استفاده از متامدل شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل حساسیت مدل مقدار اقتصادی سفارش در حالت اثرات تعاملی دو فاکتوری ارایه و نشان داده شده است که استفاده از این متامدل برای تحلیل حساسیت مقدار اقتصادی سفارش در مقایسه با روش فعلی (یک فاکتور در هر بار) مناسب‌تر است. برای این منظور، از یک شبکه عصبی پیشرو پس‌‌انتشار با یک لایه ...
بیشتر
در این مقاله چگونگی استفاده از متامدل شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل حساسیت مدل مقدار اقتصادی سفارش در حالت اثرات تعاملی دو فاکتوری ارایه و نشان داده شده است که استفاده از این متامدل برای تحلیل حساسیت مقدار اقتصادی سفارش در مقایسه با روش فعلی (یک فاکتور در هر بار) مناسب‌تر است. برای این منظور، از یک شبکه عصبی پیشرو پس‌‌انتشار با یک لایه مخفی، توابع محرک سیگمویید در لایه مخفی، فاکتورهای موثر بر EOQ بهعنوان ورودی و مقدار اقتصادی سفارش بهعنوان خروجی مدل استفاده شده است. معیارهای حساسیت بر اساس وزنهای اتصال تعریف شده و رویه متدولوژی در یک مثال عددی نشان داده شده است. باظهور نظامهای هوشمند ، پردازش دادهها و مدلهای مرتبط با آنها از قبیل شبکههای عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک ، منطق فازی و نظایرآنها که با الهام از گوشهای از طبیعت طراحی و مدلسازی شدهاند، پیشرفت مهمی در تجزیهوتحلیل دادهها صورت گرفته است.یکی از اصلیترین ویژگیهای شبکه عصبی مصنوعی، که از ساختار و عملکرد شبکههای عصبی طبیعی الهام گرفته است، پردازش موازی اطلاعات ورودی توسط واحدهای پردازش نرونی است.
